Trie/前缀树

Trie

前缀树，高效的存储和查找字符串集合的数据结构

这里是最基本的前缀树模版，关于前缀树，之前写过一篇用前缀树写敏感词过滤器的文章，

前缀树应用之敏感词过滤器

模版题：

维护一个字符串集合，支持两种操作：

1. I x 向集合中插入一个字符串 xx；
2. Q x 询问一个字符串在集合中出现了多少次。

共有 NN 个操作，输入的字符串总长度不超过 105105，字符串仅包含小写英文字母。

输入格式

第一行包含整数 NN，表示操作数。

接下来 NN 行，每行包含一个操作指令，指令为 I x 或 Q x 中的一种。

输出格式

对于每个询问指令 Q x，都要输出一个整数作为结果，表示 xx 在集合中出现的次数。

每个结果占一行。

数据范围

1≤N≤2∗1041≤N≤2∗104

输入样例：

5
I abc
Q abc
Q ab
I ab
Q ab

输出样例：

1
0
1

import java.util.*;

public class Main {
    static final int N = 100010;
    static int[][] son = new int[N][26];
    static int[] cnt = new int[N];
    static int idx;
    
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        while(n-- > 0) {
            String ops = sc.next();
            if(ops.equals("I")) {
                String s = sc.next();
                insert(s);
            } else {
                String s = sc.next();
                System.out.println(query(s));
            }
        }
    }
    
  	// 插入字符串
    public static void insert(String s) {
        int p = 0;
        for(int i = 0; i < s.length(); ++i) {
            int u = s.charAt(i) - 'a';
            if(son[p][u] == 0) {
                son[p][u] = ++idx;
            }
            p = son[p][u];
        }
        cnt[p]++;
    }
    
  	// 查询字符串在集合中出现的次数
    public static int query(String s) {
        int p = 0;
        for(int i = 0; i < s.length(); ++i) {
            int u = s.charAt(i) - 'a';
            if(son[p][u] == 0) {
                return 0;
            }
            p = son[p][u];
        }
        return cnt[p];
    }
}