Redis快速入门

数据类型

Redis存储的是key-value结构的数据，其中key是宇符串类型，value有5种常用的数据类型：

字符串 string
哈希 hash
列表 list
集合 set
有序集合 sorted set

常用命令

字符串string操作命令

SET key value 设置指定key的值
GET key 获取指定key的值
SETEX key seconds value 设置指定key的值，并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值

哈希hash操作命令

hash是一个string类型的field 和value 的映射表，hash特别适合用于存储对象，常用命令：

HSET key field value 将哈希表 key 中的字段field 的值设为 value
HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
KEYS key 获取哈希表中所有字段
VALS key 荻取哈希表中所有值
HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值

列表list操作命令

Redis 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：

LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
LLEN kev 获取列表长度
BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素，如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止

集合set操作命令

Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，常用命令：

SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
MEMBERS key 返回集合中的所有成员
SCARD key 荻取集合的成员数
SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
UNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
DIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
REM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员

有序集合sorted set操作命令

Redis sorted set 有序集合是string 类型元素的集合，且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score）。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的，但分数却可以重复。
常用命令：

ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员，或者更新已存在成员的分数
RANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
REM key member [member…] 移除有序集合中的一个或多个成员

通用命令

KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的key
EXISTS key 检查给定key 是否存在
TYPE key 返回 kev 所储存的值的类型
TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL,time to live)，以秒为单位
DEl key 该命令用于在 key 存在是删除 key

在Java中操作Redis

Redis 的Java 客户端很多，官方推荐的有三种：

Jedis
Lettuce
Redisson

Spring 对Redis 客户端进行了整合，提供了 Spring Data Redis，在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter，即spring-boot-starter-data-redis
Jedis：

  <dependency>
      <groupId>redis.clients</groupId>
      <artifactId>jedis</artifactId>
      <version>2.8.0</version>
  </dependency>

import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;

public class JedisTest {

    @Test
    public void testRedis(){
        // 1 获取连接
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
        // 2 执行具体操作
        jedis.set("username", "wkk");
        // 3 关闭连接
        jedis.close();
    }
}

Spring Data Redis：
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类：RedisTemplate，针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口，具体分类如下：

ValueOperations：简单K-V操作
Setoperations: set类型数据操作
ZSetoperations: zset类型数据操作
HashOperations：针对map类型的数据操作
Listoperations：针对list类型的数据操作

 <dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
 </dependency>

spring:
  #redis相关配置
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    database: 0
    jedis:
      #redis连接池子配置
      pool:	
      max-active: 8  #最大连接数
      max-wait: 1ms  #连接池最大阻塞等待时间
      max-idle: 4    #连接池中的最大空闲连接
      min-idle: 0    #连接池中的最小空闲连接

import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        //配置Redis序列化方式
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());;
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        return redisTemplate;
    }
}

import com.kui.reggie.ReggieApplication;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@SpringBootTest(classes = ReggieApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testString() {
        ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
        valueOperations.set("city", "LanZhou");

    }
}

缓存运用思路

一般用于热点数据，即频繁访问的数据，也常用于验证码，可以设置失效时间。
注意在数据库更新/删除/新增数据时，要对缓存进行相应的清空，以保证数据显示的一致。