数据类型
Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是宇符串类型,value有5种常用的数据类型:
- 字符串 string
- 哈希 hash
- 列表 list
- 集合 set
- 有序集合 sorted set

常用命令
字符串string操作命令
- SET key value 设置指定key的值
- GET key 获取指定key的值
- SETEX key seconds value 设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
- SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
哈希hash操作命令
hash是一个string类型的field 和value 的映射表,hash特别适合用于存储对象,常用命令:
- HSET key field value 将哈希表 key 中的字段field 的值设为 value
- HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
- HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
- KEYS key 获取哈希表中所有字段
- VALS key 荻取哈希表中所有值
- HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值

列表list操作命令
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:
- LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
- LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
- RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
- LLEN kev 获取列表长度
- BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素,如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
集合set操作命令
Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,常用命令:
- SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
- MEMBERS key 返回集合中的所有成员
- SCARD key 荻取集合的成员数
- SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
- UNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
- DIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
- REM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
有序集合sorted set操作命令
Redis sorted set 有序集合是string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score)。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的,但分数却可以重复。
常用命令:
- ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员,或者更新已存在成员的分数
- RANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
- ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
- REM key member [member…] 移除有序集合中的一个或多个成员
通用命令
- KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的key
- EXISTS key 检查给定key 是否存在
- TYPE key 返回 kev 所储存的值的类型
- TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL,time to live),以秒为单位
- DEl key 该命令用于在 key 存在是删除 key
在Java中操作Redis
Redis 的Java 客户端很多,官方推荐的有三种:
- Jedis
- Lettuce
- Redisson
Spring 对Redis 客户端进行了整合,提供了 Spring Data Redis, 在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即spring-boot-starter-data-redis
Jedis:
<dependency>
<groupId>redis.clients</groupId>
<artifactId>jedis</artifactId>
<version>2.8.0</version>
</dependency>
import org.junit.jupiter.api.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
public class JedisTest {
@Test
public void testRedis(){
// 1 获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
// 2 执行具体操作
jedis.set("username", "wkk");
// 3 关闭连接
jedis.close();
}
}
Spring Data Redis:
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:
- ValueOperations: 简单K-V操作
- Setoperations: set类型数据操作
- ZSetoperations: zset类型数据操作
- HashOperations:针对map类型的数据操作
- Listoperations:针对list类型的数据操作
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
spring:
#redis相关配置
redis:
host: localhost
port: 6379
database: 0
jedis:
#redis连接池子配置
pool:
max-active: 8 #最大连接数
max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
@Configuration
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
//配置Redis序列化方式
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());;
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
return redisTemplate;
}
}
import com.kui.reggie.ReggieApplication;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
@SpringBootTest(classes = ReggieApplication.class)
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringDataRedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void testString() {
ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
valueOperations.set("city", "LanZhou");
}
}
缓存运用思路
一般用于热点数据,即频繁访问的数据,也常用于验证码,可以设置失效时间。
注意在数据库更新/删除/新增数据时,要对缓存进行相应的清空,以保证数据显示的一致。
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