前缀和
元素：a1, a2, a3, a4, ..., an
前缀和：Si = a1 + a2 + ... + ai (S0 = 0)
如何求Si
递推：Si = Si-1 + ai
有什么用
快速求原数组中[l, r]段的和，如果没有前缀和，至少需要循环遍历一次，是O(n)的时间复杂度，
而有了前缀和：[l, r]段的和 = Sr - Sl-1 ，达到O(1)实现求区间和
前缀和看起来简单，实际上用途非常广，更多时候它是一种思想，不要被求和给限制了，且可以推广至二维情况。
一维前缀和应用例子：
输入一个长度为 nn 的整数序列。
接下来再输入 mm 个询问，每个询问输入一对 l,rl,r。
对于每个询问，输出原序列中从第 ll 个数到第 rr 个数的和。
输入格式
第一行包含两个整数 nn 和 mm。
第二行包含 nn 个整数，表示整数数列。
接下来 mm 行，每行包含两个整数 ll 和 rr，表示一个询问的区间范围。
输出格式
共 mm 行，每行输出一个询问的结果。
数据范围
1≤l≤r≤n1≤l≤r≤n,
1≤n,m≤1000001≤n,m≤100000,
−1000≤数列中元素的值≤1000−1000≤数列中元素的值≤1000
输入样例：
5 3
2 1 3 6 4
1 2
1 3
2 4
输出样例：
3
6
10
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int m = sc.nextInt();
int[] nums = new int[n + 1];
int[] pre = new int[n + 1];
for(int i = 1; i <= n; ++i) {
nums[i] = sc.nextInt();
}
for(int i = 1; i <= n; ++i) {
pre[i] = pre[i - 1] + nums[i];
}
while(m-- > 0) {
int l = sc.nextInt();
int r = sc.nextInt();
int res = pre[r] - pre[l - 1];
System.out.println(res);
}
}
}
二维前缀和应用例子：
输入一个 nn 行 mm 列的整数矩阵，再输入 qq 个询问，每个询问包含四个整数 x1,y1,x2,y2x1,y1,x2,y2，表示一个子矩阵的左上角坐标和右下角坐标。
对于每个询问输出子矩阵中所有数的和。
输入格式
第一行包含三个整数 n，m，qn，m，q。
接下来 nn 行，每行包含 mm 个整数，表示整数矩阵。
接下来 qq 行，每行包含四个整数 x1,y1,x2,y2x1,y1,x2,y2，表示一组询问。
输出格式
共 qq 行，每行输出一个询问的结果。
数据范围
1≤n,m≤10001≤n,m≤1000,
1≤q≤2000001≤q≤200000,
1≤x1≤x2≤n1≤x1≤x2≤n,
1≤y1≤y2≤m1≤y1≤y2≤m,
−1000≤矩阵内元素的值≤1000−1000≤矩阵内元素的值≤1000
输入样例：
3 4 3
1 7 2 4
3 6 2 8
2 1 2 3
1 1 2 2
2 1 3 4
1 3 3 4
输出样例：
17
27
21
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
int n = sc.nextInt();
int m = sc.nextInt();
int q = sc.nextInt();
int[][] area = new int[n + 1][m + 1];
int[][] pre = new int[n + 1][m + 1];
for(int i = 1; i <= n; ++i) {
for(int j = 1; j <= m; ++j) {
area[i][j] = sc.nextInt();
}
}
for(int i = 1; i <= n; ++i) { // 求前缀和
for(int j = 1; j <= m; ++j) {
pre[i][j] = pre[i - 1][j] + pre[i][j - 1] - pre[i - 1][j - 1] + area[i][j];
}
}
while(q-- > 0) {
int x1 = sc.nextInt();
int y1 = sc.nextInt();
int x2 = sc.nextInt();
int y2 = sc.nextInt();
int res = pre[x2][y2] - pre[x1 - 1][y2] - pre[x2][y1 - 1] + pre[x1 - 1][y1 - 1]; // 计算子矩阵
System.out.println(res);
}
}
}
评论区